Analyse prédictive du taux de réservation grâce au Machine Learning
Louvre Hotels Group est une chaîne hôtelière française créée en 1976, devenue au fil des années l'un des principaux acteurs de l'industrie hôtelière en France et à l'échelle internationale, avec plusieurs marques couvrant différents segments du marché : Campanile, Kyriad, Golden Tulip, Tulip Inn, Première Classe et bien d'autres.
La gestion et le pilotage des prévisions de chiffre d'affaires et des réservations étaient auparavant opérés via de nombreux fichiers Excel transmis d'un interlocuteur à un autre.
Amélioration, anticipation et automatisation des prévisions du CA
Louvre Hotels Group s'est lancé dans une initiative axée sur l'amélioration, l'anticipation et l'automatisation des prévisions du taux de réservation ainsi que du chiffre d'affaires de ses hôtels, en tirant parti des capacités du Machine Learning.
Cette évolution technologique a permis d'améliorer les points suivants :
- Fiabilité et scalabilité
- Accessibilité et contrôle d'accès
- Réduction de la perte de données et synchronisation
- Traitement des données
Les résultats du projet
L'aboutissement de ce projet s'est traduit par :
- Un outil de Machine Learning fonctionnel et en apprentissage permanent, offrant une très bonne précision dans les prédictions de nombre de réservations et de chiffre d'affaires à court et moyen termes.
- Un dashboard web fonctionnel avec une interface intuitive pour les équipes de gestion, permettant de visualiser les réservations et les prévisions de chiffre d'affaires, et de prendre des décisions éclairées pour anticiper les performances économiques.
acteur européen de l'hôtellerie économique
hôtels avec 11 marques de 1 à 5 étoiles
chambres dans 60 pays
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