Pour une acculturation à l’IA et une formation aux concepts fondamentaux, notamment dans un contexte d'entreprise (DSI, directions innovation...), il est important d’adopter une démarche progressive, contextualisée, et engageante.

Voici notre méthodologie d’accompagnement structurée en 5 étapes :

1 - Cadrage & Diagnostic

Objectif : Comprendre le niveau actuel de maturité IA, les attentes, et les cas d’usage métiers pertinents en fonction des cibles

Actions :

• Questionnaire de maturité IA / Entretiens avec les parties prenantes
• Cartographie des cas d’usage IA par direction métier
• Identification des freins (culturels, techniques, juridiques…)

2. Sensibilisation & Acculturation

Objectif : Démystifier l’IA, aligner sur des bases communes, faire émerger une curiosité éclairée.

Format possible :

• Ateliers courts (1 à 2h) "Déclic IA" (Qu'est-ce que l’IA ? Mythes, usages, limites…)
• Conférences inspirationnelles (Cas concrets sectoriels, éthique, souveraineté…)
• Quiz interactifs ou formats gamifiés pour briser la glace

Cibles : Directions métiers, RH, Com, juridique, tech, innovation

3. Formation & Montée en compétences

Objectif : Apporter des connaissances concrètes adaptées aux rôles (non-tech, tech, décisionnaires).

Parcours différenciés :

• Non-tech : Comprendre les types d’IA, data, cas d’usage, gouvernance, biais, RGPD…
• Techniques : NLP, LLM, MLOps, fine-tuning, évaluation de modèles, etc.

Métiers : IA dans leur quotidien (automatisation, décision assistée, copilotes métiers…)

Formats hybrides : Présentiel, e-learning, cas pratiques

4. Expérimentation & Cas d’usage

Objectif : Passer à l’action via des POC ou ateliers d’idéation assistée.

Méthodes :

• Atelier Design Thinking + IA ("Problem Framing + Idéation + Mapping Data/IA")
• Séances de prototypage rapide (ex. avec AutoML, copilotes internes, GPT…)
• Retour d’expérience d’équipes pilotes

5. Capitalisation & Gouvernance

Objectif : Pérenniser l’acculturation, poser un cadre de gouvernance et favoriser la diffusion.

Livrables :

• Kits de sensibilisation interne (posters, guides, vidéos, démo internes)
• Identification des IA Champions internes / Communauté de pratiques

Gouvernance IA : comité de suivi, politique d’usage, veille technologique